Um estudo recente publicado na Scientific Reports revelou que a tecnologia de reconhecimento facial pode prever com precisão a posição política de alguém a partir de sua foto de perfil no Facebook. De acordo com o estudo, de autoria de Michal Kosinski, o algoritmo mostra maior precisão em deduzir a orientação política de uma pessoa do que o julgamento humano ou um teste de personalidade. Um algoritmo de reconhecimento facial comum foi aplicado a imagens de mais de um milhão de indivíduos retirados de suas entradas na plataforma de mídia social para prever sua orientação política, comparando sua semelhança com rostos de outros liberais e conservadores.
Kosinski, que é professor associado da Universidade de Stanford, disse que tem estudado os riscos de privacidade em algoritmos na última década. Ao falar com a PsyPost, ele disse que as empresas coletam dados e desenvolvem algoritmos que visam extrair insights, mas relutam em revelar a precisão desses modelos. Kosinski acrescentou que a tecnologia facial pode expor com precisão traços que vão desde a orientação sexual à personalidade.
O estudo de Kosinski aplicou um algoritmo de reconhecimento facial a quase 1.085.795 rostos. Desse conjunto de dados, 977.777 vieram de usuários de sites de namoro nos EUA, Reino Unido e Canadá que relataram sua orientação política. Os outros 108.018 rostos eram de usuários do Facebook nos Estados Unidos, que também relataram sua orientação política e, além disso, completaram um teste de personalidade de 100 itens.
O algoritmo então comparou as características faciais de cada participante com as características faciais médias de liberais e conservadores. De acordo com o estudo, a tecnologia usou essas medidas de similaridade para determinar a probabilidade de um participante ser conservador ou liberal. O resultado mostrou que o algoritmo foi capaz de prever a orientação política de forma alarmante e com precisão semelhante em todos os países e plataformas de mídia social.
Precisão acima de 70%
O estudo disse que entre os usuários do Facebook nos Estados Unidos, essa precisão atingiu 73 por cento e entre os usuários de sites de namoro nos Estados Unidos, a precisão foi de 72 por cento. Entre os usuários de sites de namoro no Reino Unido e Canadá, a precisão atingiu 70 por cento e 71 por cento, respectivamente. O autor do estudo observou que o algoritmo teve um desempenho substancialmente melhor do que os humanos, que só são capazes de distinguir entre um liberal e um conservador com 55 por cento de precisão.
Além disso, o estudo revelou que a orientação política está ligada a certos traços demográficos que podem ser facilmente observados no rosto. O pesquisador ainda explorou se certas características estavam ligadas à orientação política, incluindo expressão facial, óculos, pelos faciais e pose da cabeça. Kosinski descobriu que a orientação da cabeça mostrou 58 por cento de poder preditivo, com os liberais sendo mais propensos a olhar para a câmera diretamente. O estudo observou que a expressão emocional tinha 57 por cento de poder preditivo, com os liberais sendo mais propensos a mostrar surpresa e menos propensos a mostrar repulsa. Kosinski disse que suas descobertas provavelmente subestimam a inteligência de tal tecnologia, acrescentando ainda que uma maior precisão provavelmente seria revelada com imagens de resolução mais alta, várias imagens por pessoa.
