O serviço de descoberta de medicamentos baseado em aprendizado de máquina da Atomwise arrecada US $ 123 milhões

Com uma série de parcerias com grandes empresas farmacêuticas em seu currículo e a criação bem-sucedida de pelo menos uma nova empresa, a Atomwise já provou o valor de sua plataforma de aprendizado de máquina para descobrir e comercializar potenciais terapias de pequenas moléculas para uma série de condições.

Agora, a empresa arrecadou US $ 123 milhões em novos fundos para acelerar seus negócios.

“Escalando a tecnologia e escalando a equipe e escalando o que temos feito com ela”, disse o diretor executivo Abe Heifets quando questionado sobre o que vem a seguir para o negócio de oito anos.

Atomwise já assinou contratos no valor de $ 5,5 bilhões com parceiros corporativos que incluem Eli Lilly & Co., Bayer, Hansoh Pharmaceuticals e Bridge Biotherapeutics. Empresas menores e em estágio inicial, como StemoniX e SEngine Precision Medicine, também estão usando a tecnologia da Atomwise.

Agora, a empresa buscará capturar mais do valor da descoberta de medicamentos para si mesma, procurando desenvolver e comercializar suas descobertas assumindo mais o processo de desenvolvimento e trabalhando com os fabricantes em um estágio posterior, de acordo com Heifets.

A Atomwise abriu sua nova estratégia no ano passado quando anunciou uma parceria com a Velocity Drug Development e um investimento de US $ 14,5 milhões para criar o X-37, um spin-off que está desenvolvendo terapias de pequenas moléculas para cânceres endodérmicos, que incluem câncer de fígado, pâncreas e cólon , estômago e bexiga.

“Temos algo como 750 projetos em execução hoje em todo o mundo”, diz Heifets. “Isso abrange mais de 600 alvos únicos e isso com uma vasta gama de parcerias.”

O poder da plataforma de descoberta de drogas da Atomwise é sua capacidade de aproveitar o aprendizado de máquina para estruturar novas proteínas que nunca existiram – e garantir que elas sejam capazes de alcançar receptores-alvo precisos para realizar uma tarefa desejada.

Aqui, o spin-off do X-37 é especialmente ilustrativo. Uma linha de pesquisa que a empresa está conduzindo em moléculas pode ter como alvo o receptor de proteína PIM3. Se uma droga pode bloquear PIM3, pode matar células endodérmicas cancerosas, de acordo com Heifets. No entanto, se as moléculas se ligam a outro alvo semelhante, PIM1, a terapia pode causar ataques cardíacos e matar pacientes.

“Este é um desafio e empiricamente foi considerado intransponível”, diz Heifets. A empresa da Atomwise selecionou 11 bilhões de moléculas potenciais contra os alvos para chegar a 500 terapias potenciais. Eles agora estão trabalhando no refinamento da terapia para trazer algo ao mercado.

E o X-37 é apenas uma das empresas que a Atomwise criou para comercializar várias novas moléculas. Há também Atropos Therapeutics, Theia Biosciences e vAIrus.

A Atomwise está longe de ser a única empresa a pensar que a aplicação de tecnologias de aprendizado de máquina à descoberta de medicamentos é uma combinação vencedora. A Menten AI é uma empresa que levou os desenvolvimentos de novas tecnologias um passo adiante e adicionou a computação quântica à mistura para criar novos medicamentos.

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